Из углового офиса, расположенного высоко над горизонтом Сингапура, Скотт Шервуд, директор по технологиям компании Kpler, может видеть некоторые из судов, которые помогают развивать мировую экономику. Танкеры ползут к порту, балкеры перевозят зерно, а суда со сжиженным природным газом (СПГ) прорезают дымку.

Из углового офиса, расположенного высоко над линией горизонта Сингапура, Скотт Шервуд, директор по технологиям компании Kpler, может видеть некоторые из судов, которые помогают управлять мировой экономикой. Танкеры ползут к порту, балкеры перевозят зерно, а суда со сжиженным природным газом (СПГ) прорезают дымку.

Но Шервуд не наблюдает за водой. Он думает о том, какую следующую команду могут получить эти суда - не от телефонного звонка трейдера, а от машины, которая, по словам Кплер, уже все продумала.

Кплер, технологическая компания, которая на протяжении десяти лет отслеживала мировую торговлю с точностью, которую она называет почти хирургической, теперь пытается пойти дальше. Новая система Кплера, Copilot, призвана действовать не столько как программное обеспечение, сколько как коллега, способный интерпретировать рыночные сдвиги, предвидеть результаты и подсказывать, что делать дальше.

В бизнесе, где одна-единственная утечка груза может затронуть целые экономики, Кплер понимает, что цель Copilot - превратить саму торговлю в диалог между человеческой интуицией и машинным мышлением - амбициозна.

Торговля без использования электронных таблиц

Кплер говорит, что компания создала свою репутацию, собирая данные обо всем, что движется - о танкерах, терминалах, выбросах и уровнях хранения. Ее клиенты используют эти данные для составления карты потоков нефти, газа и зерна по всей планете. Но Шервуд утверждает, что предоставления данных уже недостаточно и что преимущество теперь заключается в их понимании.

"Эта отрасль всегда работала на инстинктах, электронных таблицах и бесконечных цепочках электронной почты", - говорит он. "Мы переводим эти инстинкты в операционный слой, который может дать вам прямой совет".

Кплер говорит, что если вы спросите Copilot, нужно ли перенаправить дизельное топливо из Фуджейры (Объединенные Арабские Эмираты) в Роттердам (Нидерланды), он сможет взвесить тарифы, погоду, политический риск и соответствие нормативным требованиям, прежде чем предложит тот или иной вариант действий. По словам Кплера, то, на что раньше уходили часы анализа, теперь можно сделать за несколько минут - не потому, что исчез человеческий фактор, а потому, что, как утверждают в компании, машины наконец-то научились говорить на их языке с самыми точными данными.

Машина, которая рассуждает

Кплер говорит, что за интерфейсом Copilot стоит сеть моделей, обученных на десятилетии собственных данных: спутниковой информации, таможенных деклараций и записей о заходах в порт. По словам Кплера, сила системы заключается не только в доступе к данным, но и в контексте, который она может создать на основе долгосрочных наблюдений за поведением реальной торговли, например за тем, как грузы перемещаются во время засухи или санкций.

Шервуд описывает свой процесс как "получать, рассуждать, действовать". Система опирается на то, что исследователи ИИ называют контекстуальным обоснованием, сочетая структурированные данные с непредсказуемым ритмом физической торговли. Ее цель - не заменить логику трейдера, а расширить ее - помочь обнаружить невидимые корреляции, искажения цен, которые могут намекать на что-то более глубокое.

"Это больше не обобщение, - говорит Шервуд. "Она думает, и она никогда не спит".

Инженеры компании Kpler говорят, что Copilot уже может обнаружить тонкие аномалии в потоках зерна или маршрутах танкеров, на которые у человека-аналитика могли бы уйти дни. Машина не всегда объясняет, почему она видит то, что видит, но на рынках, где обращаются миллиарды, по словам Кплера, даже намека может быть достаточно, чтобы лица, принимающие решения, начали действовать.

Без приборных панелей, на пути к автономии

Для трейдеров-ветеранов мысль о том, что машина будет принимать решения на миллионы долларов, может показаться пугающей. Но Кплер говорит, что Copilot призван усилить, а не автоматизировать человеческие суждения.

"Человек по-прежнему остается стратегом", - говорит Шервуд. "Машина просто сокращает время на анализ, выявляя закономерности и отсеивая шум".

Тем не менее, компания экспериментирует с режимом автопилота, в котором Copilot может автономно перенаправлять грузы, запускать смарт-контракты или ребалансировать портфели в строго установленных человеком пределах. Это не полная автономия, говорит Кплер, но она близка к ней - своего рода контролируемое агентство.

Один трейдер, участвовавший в ранних испытаниях, описал это Кплеру как "вторую пару глаз, которая никогда не моргает". По его словам, проблема заключается не в том, чтобы доверять системе, а в том, чтобы научиться задавать лучшие вопросы.

Кплер говорит, что ее видение перекликается с более широкой тенденцией, наблюдаемой в глобальных торговых компаниях: ростом числа агентов ИИ, которые могут действовать на основе живых данных. По словам компании, фирмы от Женевы до Хьюстона экспериментируют со вторыми пилотами на базе LLM, чтобы ускорить анализ рисков и планирование логистики. По словам Кплера, отличительной особенностью его работы является сосредоточенность на физических параметрах - кораблях и грузах.

Решения с геополитическим весом

В отличие от алгоритмов, которые решают, какую рекламу вам посмотреть или какие акции купить, Кплер говорит, что Copilot работает в мире, где одно решение может повлиять на экономику страны.

"Мы говорим о последствиях на уровне суверенитета", - говорит Шервуд. "Например, перенаправление груза СПГ может изменить график выработки электроэнергии в Европе или перенаправление зерна может изменить поставки продовольствия в Северную Африку, говорит Кплер. Каждое решение - это крошечный рычаг, влияющий на глобальную стабильность, и Кплер говорит, что машины уже начинают трогать эти рычаги.

Будущее, которое говорит с вами

По словам Кплера, торговый терминал будущего может вовсе не быть приборной панелью. Вместо этого с ним можно будет разговаривать. Шервуд представляет себе мир, в котором трейдеры разговаривают со своими системами так, как пилоты разговаривают со вторыми пилотами: под надзором, с доверием и постоянной обратной связью. В то время как этика и намерения останутся человеческими, исполнение станет машинным, а общим языком будут данные.

"Следующая торговая платформа - это не экран, полный графиков", - говорит Шервуд. "Это голос, который говорит в ответ".

Это видение все еще остается амбициозным. По словам Кплера, искусственный интеллект на товарных рынках по-прежнему жестко регулируется, в нем участвует человек, и его деятельность ограничена соблюдением нормативных требований и аудиторскими записями. Но компания считает, что отрасль движется в этом направлении. Электронные таблицы, которые когда-то определяли торговлю, могут уступить место диалогу - более быстрому, динамичному и, по мнению Kpler, возможно, более прозрачному.

Человеческая петля

По словам Kpler, торговля сырьевыми товарами всегда была парадоксом: мир интуиции и отношений, управляемый данными, измеряемыми до шести десятичных знаков. По словам Кплера, его система Copilot находится на этом перекрестке. Она не призвана устранить человеческое чутье, а наоборот, стремится расширить поле зрения.

"Мы учим систему видеть мир так, как это делает трейдер", - говорит Шервуд. "И, возможно, однажды покажем трейдеру, чего ему не хватало."

Перейдите по ссылке, чтобы получить ранний доступ к Copilot.

Вы можете получить ранний доступ к Copilot.