За последние два десятилетия демократизация технологий привела к тому, что мощные фотокамеры и подключение к Интернету оказались в карманах миллиардов людей по всему миру, что вызвало небывалый всплеск создания визуального контента. Наш мозг обрабатывает изображения гораздо быстрее, чем текст, что объясняет, почему визуальный контент доминирует в современном цифровом ландшафте. Изображения и видео теперь проникают в каждый аспект нашей жизни - от социальных сетей и личных воспоминаний до образовательных материалов и профессиональных коммуникаций. Эта визуальная революция коренным образом изменила то, как мы обмениваемся информацией, учимся и общаемся в современном мире.
"Эта растущая распространенность визуальной коммуникации указывает на будущее, в котором визуальные данные станут преобладающей формой обмена информацией. Эта трансформация особенно важна для генеративного ИИ, - говорит Ашвин Сваминатан, директор по прикладным наукам, искусственный интеллект общего назначения в Amazon. Поскольку эти данные становятся преимущественно визуальными, системы ИИ будут нуждаться в надежных возможностях визуального интеллекта.
Потенциал визуального интеллекта
По мере того как системы ИИ расширяют свои возможности по интерпретации визуального контента, организации применяют эти достижения для повышения эффективности работы и создания лучшего опыта как для клиентов, так и для сотрудников. Например, в центрах обработки заказов Amazon роботы на базе ИИ теперь могут использовать визуальный интеллект для обнаружения, отбора, обработки и сортировки товаров, используя то, что они "видят", вместо того чтобы просто перемещать паллеты по полу. Этот инновационный подход позволяет экономить время и ресурсы, а также снижает риск травматизма сотрудников, демонстрируя, как визуальный интеллект помогает технике более естественно и безопасно взаимодействовать с окружающим миром. Такие достижения не только оптимизируют работу, но и способствуют созданию более безопасной рабочей среды и потенциально ускоряют сроки доставки товаров клиентам, демонстрируя более широкие преимущества визуального распознавания на основе ИИ, не ограничивающиеся только бизнес-показателями.
Но будущее визуального интеллекта не ограничивается только повышением эффективности работы. "Сочетание генеративного ИИ и визуального интеллекта приведет к появлению прорывных инноваций, которые, по нашему мнению, расширят возможности человечества", - говорит Дэйв Велланте, главный аналитик TheCUBE Research.
Представьте себе ассистентов на базе ИИ, обеспечивающих высокоточный визуальный перевод в реальном времени для людей с ослабленным зрением, что в корне изменит их навигацию и восприятие мира. Представьте, как системы искусственного интеллекта исследуют огромные географические регионы с помощью визуального интеллекта, предсказывая и смягчая экологические угрозы и погодные аномалии. Представьте себе "умные" города, где ИИ оптимизирует транспортные потоки и общественный транспорт, демократизируя доступ к эффективной мобильности через социально-экономические границы. Эти сценарии - не далекие утопические мечты, а неизбежный технологический прорыв, который изменит наше общество.
Путь к визуальному интеллекту
Когда большинство людей думают о генетическом ИИ, они думают о генерации контента - ответах, которые выдают чат-боты, изображениях и видео, которые они могут создать по подсказке. Но технологи знают, что развитие ИИ происходит за счет понимания данных. Чем больше информации может понять система ИИ, тем шире ее контекст и больше возможностей.
Изначально модели отлично справлялись с пониманием информации из текстовых данных и последующим анализом или созданием контента. До недавнего времени большинство моделей, представленных на рынке, были ориентированы на понимание текста, поскольку большинство данных, доступных для обучения, были текстовыми. В последнее время отрасль расширяет сферу применения моделей для понимания текста, включая визуальные формы, такие как изображения и видео.
Подготовка к будущему уже сегодня
На переднем крае развития визуального интеллекта находятся мультимодальные и комплексные возможности понимания видео. Лидером в этой области является Amazon Nova - базовые модели ИИ, которые, помимо множества функций, разработаны для удовлетворения растущих потребностей визуального интеллекта.
"Одна из фундаментальных проблем визуального интеллекта - разработка моделей, способных точно интерпретировать различные области. Эта проблема была центральной при разработке Amazon Nova'", - говорит Сваминатан. "Для ее решения базовые модели Amazon Nova обучаются на тщательно отобранных разнообразных наборах данных, в которых приоритет отдается качеству, точности и надежности. Такой ответственный подход к выбору данных гарантирует, что заказчики смогут использовать эти модели "из коробки" для широкого спектра задач. Кроме того, они предлагают превосходные возможности настройки, позволяющие клиентам точно определить текстовые и графические данные, отражающие специфику их области. Используя данные по конкретной области, пользователи смогут обучать модели специализироваться на конкретной сфере, так что все отрасли, от финансов до рекламы, смогут использовать ИИ для расширения своего влияния."
Воспользовавшись возможностью использовать модели в разных областях, технологическая индустрия устремляется в будущее визуального интеллекта. В компании Amazon, помимо роботов, активно используют визуальный интеллект в технологии Amazon Go's Just Walk Out, беспилотной доставке Prime Air и анализе контента Prime Video. Помимо специфических применений Amazon', решения для медицинской визуализации на основе ИИ помогают врачам диагностировать заболевания. Обнаружение манипуляций с изображениями помогает предотвратить мошенничество.
Визуальный интеллект способен кардинально изменить траекторию развития генетического ИИ, предлагая гораздо больше, чем просто дополнительные улучшения нашей повседневной жизни. Он представляет собой смену парадигмы в том, как мы внедряем инновации и получаем выгоду от технологий. Эти новые возможности визуального интеллекта и мультимодальные модели генетического ИИ, если их ответственно интегрировать в более широкие системы ИИ, способны решить некоторые из наиболее острых проблем, с которыми сталкивается человек сегодня, - от финансовой доступности до экологической устойчивости.
"ИИ - это больше, чем технология, это призыв подтвердить нашу человечность", - говорит Велланте. "Мы считаем, что лидеры должны направлять его развитие с осознанной заботой о его влиянии на общество."
Подробнее о потенциале генетического ИИ можно узнать в хабе AWS Gen AI.
Вы можете узнать, что такое генетический ИИ.